智能溫室發展六大趨勢

國內智能溫室管理仍比較粗放
目前，各地興起的一些智能溫室示范基地，更多還是依靠基于設定值的溫室環境控制方法。

主要控制方式大致如下：首先依據經驗設定目標參數（如室內的溫濕度、光照等），根據檢測到的實時結果與目標參數之間的差距做出決策，通過環境調節裝備開閉來達到目標值。

這是目前國內溫室普遍采用的相對粗放式的智能化管理模式。一定程度上只是用計算機代替人手去按開關而已，還不能算作真正意義上的智能化。


讓植物“開口說話”
現代設施農業以有效調節作物生長環境的功能見長，調控的首要任務應該是了解作物需求。

就是真實感知植物什么時候餓了、渴了，胖了還是瘦了；蔬菜它需要什么溫度？什么時候要澆水？什么時候要施肥？澆多少水？施多少肥？所有問題一目了然。之后再根據其生長的實際需要進行精準控制。

聽懂植物“語言”，奧秘就在于植物生命信息感知技術。要想實現和植物“對話”，就必須精準有效地采集影響植物生長的土壤養分、氣象環境以及植物營養、長勢數據等。

智能溫室需要真正的“超級大腦”

智能檢測與控制技術是智能化設施農業生產的前端和后端。信息感知后，解決作物“缺啥補啥”的問題是又一關鍵技術難題。

溫室環境的控制過程極其復雜，具有變量多、耦合強、干擾大等特點，一套科學實用的智能控制系統如同一個“超級大腦”。

如何建立集作物生長模型、環境控制模型、成本模型等為一體的綜合溫室調控模型？如何實現營養組分的精確調配？如何實現基于多目標的優化控制？這都是智能控制系統要做到的。


智能系統是這樣工作的：
智能溫室大棚系統采集植物生長信息、溫室內的空氣溫濕度、土壤水分、土壤溫度、二氧化碳、光照強度等實時環境數據，傳輸到控制中心，由中心平臺系統將最新監測數據與預先設定適合農作物生長的環境參數與進行比較。

一旦發現傳感器監測到的數據與預設數值有了偏差，計算機會自動發出指令，智能啟動與系統相連接的通風機、遮陽、加濕、澆灌等設備進行工作，直到大棚內環境數據達到系統預設的數據范圍之內，相關設備才會停止工作。


日常則通過系統遠程手機端對大棚實施自動化、無人化管理。

智能溫室發展六大趨勢
從長遠發展看，我國溫室市場發展潛力巨大，智能溫室大棚用戶也趨于理智和成熟，普遍要求溫室趨于布局合理化和對當地氣候條件適應性的科學化以及溫室應用技術的普及化。


智能溫室大棚近年來的發展趨勢主要可以歸結如下：

1、智能溫室大棚與現代工業技術進一步結合，提高硬件質量，增強配套能力。我國設施農業要在建筑結構工程、材料工程和節水節能工程方面進一步發展，在提高主體結構質量的同時，應不斷增強配套能力。

2、設施與設施農業產品生產向標準化發展，包括溫室及配套設施性能、結構、設計、安裝、建設、使用標準，設施栽培工藝與生產技術規程標準，產品質量與檢測技術標準等。

3、加強采后加工處理技術的研究開發，包括采后清洗、分級、預冷、加工、包裝、儲藏、運輸等過程的工藝技術及配套設施、裝備等，提高產品附加值和國際市場競爭力。

4、智能溫室大棚與計算機自動控制技術結合。實現光、溫、水、肥、氣等因素的自動監控和作業機械的自動化控制等。

5、與信息技術結合，建立以產品、技術和市場等為主要內容的網絡化管理、模式化運行、遠程服務等。

6、與生物技術結合，開發出抗逆性強、抗病蟲害、耐貯藏和高產的問世作物新品種，提高溫室作物的產量和品質；利用生物制劑、生物農藥、生物肥料等專用生產資料，向精準農業方向發展，為社會提供更加豐富沒有污染、安全的綠色健康食品。

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